研究開発助成

研究開発助成

 

2020年度の研究開発助成の募集について

趣  旨:
科学技術、主として科学計測に係る領域で、基礎的研究を対象とし、国内の研究機関に所属する45才以下(募集開始4月1日時点)の研究者に助成する。
募集期間:
2020年4月1日~2020年7月31日
選考方法:
応募者の中から選考委員会が選考し、理事会の審議を経て決定する。

(1)科学計測に係る領域全般

助成内容:
20名
総  額:
2,000万円

(2)科学計測に係る新分野

毎年度、当財団が設定した科学計測に係る新分野を対象として助成する。

助成内容:
3名以下
総  額:
300万円以下
2020年度の新分野名 内容
高度情報処理を用いた科学計測の高度化研究分野

キーワード:計測技術、機械学習、人工知能、情報科学、信号処理、ビッグデータ解析、ロボット、制御など
科学計測データから有用な情報を抽出するためにビッグデータ解析、人工知能、統計処理などの高度情報処理技術を適用あるいは開発し、これによる計測性能・診断性能の飛躍的向上を通じて具体的研究課題の解明を行う。

事業趣旨内の「科学計測に係る領域」の説明が
ご覧いただけます


2020年度研究開発助成金受領者

 
(計23名)
※表のデータは横スクロールが可能です
領域全般(計20名)
研究者 研究題目
島根大学
学術研究院
理工学系
准教授 荒川 弘之 特異値分解とベクトルトモグラフィーを適用した
プラズマ乱流パターン観測法の開発
京都大学
大学院工学研究科
電子工学専攻
助教 石井 良太 100nm以下の空間分解能を持つ
深紫外近接場光学顕微鏡の開発
福島大学
農学群
食農学類
准教授 石川 大太郎 近赤外イメージングによる
生分解性プラスチックの分解挙動評価
東京理科大学
理学部第一部
応用物理学科
助教 石原 淳 スピンの空間分布の超高解像測定による
スピンダイナミクスの研究
兵庫県立大学
大学院生命理学研究科
細胞機能学講座
教授 生沼 泉 遺伝子機能のin vitroならびに
in vivoにおける定量的比較計測法の開発
筑波大学
数理物質系
物質工学域
准教授 大石 基 金ナノ粒子組織体のプラズモン変化に
基づく核酸1分子検出法の開発
東京大学
先端科学技術研究センター
特任准教授 大澤 毅 ニュートリオミクスを駆使した
癌代謝適応システムの解明
長崎大学
生命医科学域(薬学系)
准教授 大山 要 異常タンパク質が形成する免疫複合体からの
抗原エピトープ直接同定法の開発
福井大学
医学部 病態解析医学講座
放射線医学領域
助教 尾﨑 公美 非造影灌流MRIによる肝内血行動態解析法と
肝硬変の新たな画像バイオマーカーの確立
愛媛大学
医学系研究科
耳鼻咽喉科・頭頸部外科
助教 勢井 洋史 摂食・嚥下分野における新しい『簡易とろみ測定器』の開発
高知工業高等専門学校
ソーシャルデザイン工学科
准教授 高田 拓 高い装置回収率と姿勢精度を持つ
低価格対流圏・成層圏気球観測装置の開発
筑波大学
数理物質系
物理学域
助教 新田 冬夢 遠方銀河探査用850GHz帯
力学インダクタンス検出器焦点面アレイの開発
岐阜大学
大学院医学系研究科
神経統御学講座
教授 任 書晃 超高解像光干渉断層撮影法による
生体内の外有毛細胞のナノ振動計測
自然科学研究機構
分子科学研究所 
光分子科学研究領域
IMSフェロー 長谷川 友里 光電子分光強度パターンによる
機能性有機分子薄膜の電子物性制御
東京医科歯科大学
大学院医歯学総合研究科
細胞生理学分野
准教授 平 理一郎 ライブコネクト―ム2光子顕微鏡の開発
横浜国立大学
教育学部
学校教育課程専攻
教授 筆保 弘徳 偏西風異常蛇行の室内実験と
機械学習を組み合わせた予測モデル構築
熊本大学
大学院生命科学研究部 総合医薬科学部門
創薬科学分野
助教 増田 豪 油中液滴法を基盤とした1細胞プロテオミクス技術の開発
九州大学
大学院薬学研究院 創薬科学部門
生体分子情報学講座
助教 松岡 悠太 酸化リン脂質のノンターゲット解析とその応用
東京工業大学
科学技術創成研究院
未来産業技術研究所
助教 山田 哲也 並列化したイオン選択電極による
マルチチャンネル計測と多変量解析
群馬大学
大学院理工学府
分子科学部門
准教授 吉原 利忠 イリジウム錯体をプローブとする腫瘍内酸素分圧のリアルタイム計測
新分野:当年度の募集テーマ:『高度情報処理を用いた科学計測の高度化研究分野』(計3名)
研究者 研究題目
東北大学
大学院工学研究科
航空宇宙工学専攻
学術研究員 小澤 雄太 超音速流体場のデータ駆動科学に基づく高速化画像計測法の開発
東海大学
医学部
内科学
研究員 後藤 信一 深層学習による心機能大規模解析を用いた心不全新規治療標的探索
名古屋大学
医学部附属病院
消化器内科
病院講師 古川 和宏 人工知能技術を用いた上部消化管粘膜下腫瘍に
対する超音波内視鏡診断支援システムの開発

注)所属はすべて受領時のものです。(五十音順)

【過去4年分の研究開発助成金受領者】